Le attività progettuali si articolano nei seguenti obiettivi principali:

• Valutazione di biomarcatori digitali, ambientali ed ematici predittivi di recidiva o remissione della patologia depressiva.
• Miglioramento delle tecnologie digitali per predire la gravità della psicopatologia e valutare l'efficacia del trattamento.
• Applicazione di tecnologie per distinguere soggetti affetti da depressione e definire un approccio personalizzato.
• Predizione della gravità della psicopatologia usando biomarcatori derivati dagli strumenti digitali.
• Implementazione di una piattaforma integrata di sensori e device smart per raccogliere, analizzare e interpretare dati relativi ai biomarcatori digitali.
• Progettazione e sviluppo hw/sw della piattaforma secondo principi di apertura, integrabilità e scalabilità.
• Implementazione del sistema Pothos come piattaforma multi-sensore modulare per la raccolta sistematica di dati ambientali.
• Sviluppo di interfacce software e APP per integrare dispositivi smart di terze parti (smartwatch e altri device intelligenti).
• Sviluppo di un modulo software di pre-elaborazione dei segnali dai sensori (filtraggio, trasformazione, normalizzazione).
• Creazione di un HUB virtuale in cloud per gestione della piattaforma e archiviazione/storicizzazione dei Big Data.
• Implementazione di un sistema di intelligenza artificiale basato su reti neurali e Deep Learning per ottimizzare il modello decisionale mediante apprendimento automatico.